新型冠状病毒疫情预测报告

美国特拉华大学深度分析实验室

指导教授:陈滨桐 方晓

深度分析实验室博士生

数据截止:北京时间2020年2月11日24时


特点:

  1. 受限于疫情重灾区武汉市及湖北全境医疗系统超负荷运转的现状、轻症及无症状感染群体的存在、病毒核酸检测试剂精确度参差不齐等因素,疫情中的公布确诊人数或与实际感染人数存在偏差,进而影响传染病模型的预测精度。我们提出合理的数据修正及疫情预测模型,该模型不但可以准确预测公布确诊人数,而且可以预测实际感染人数。
  2. 我们在传染病传播模型的基础上引入预警函数,用以修正可确诊人数与实际感染人数间的偏差。
  3. 本报告力求精简,只预测最重要的指标,并持续更新。

对2月12日公布确诊人数的预测:


对2月12日主要省市实际感染人数的预测:

  • 危险人群数量:指已感染未被有效隔离的人数
  • 拐点:该日起实际新增感染病例持续数日下降

基于实际数据预测的主要省市拐点日期排序:


模型历史预测误差:


说明

本报告预测结果均基于官方公布的公开疫情数据,利用科学建模评估新型冠状病毒的传播情况及其在有力防控举措下的缓解预期。本报告只用于科学研究,不可作为个人或机构的决策参考。


预测方法:

下载地址: http://www.dalab.info/wp-content/uploads/2020/02/COVID-19.pdf